来源：pocketgamer.biz
移动游戏行业的用户获取（UA）成本居高不下，成为发行商面临的核心痛点之一。一家名为Kohort的移动分析和预测公司，刚刚宣布获得700万美元A轮融资，准备用AI代理彻底改变这个困局。这家公司的旗舰产品Ktrl，能够自动创建网络专属的竞价策略和活动目标，目前已管理超过10亿美元的UA投放。
Kohort正在开发一套AI工具套件，构建其所谓的"UA操作系统"。旗舰产品Ktrl能够为营销活动创建网络专属的竞价策略和目标，支持ROAS、CPI和CPE/CPA等多种活动类型。公司的AI代理还支持UA趋势研究，可以与工作室的历史数据交叉对比，并以Kohort平台每年10亿美元的投放金额作为基准进行衡量。
Kohort表示，其代理基于60亿美元的历史UA投放数据训练，覆盖数百款游戏。目前公司在英国、欧洲和开普敦共有18名员工，计划在年底前增长到约25人。本轮融资由The Raine Group领投，该公司去年也投资了Kohort的种子轮。
"一年前，我们融资是为了打造Ktrl。今天我们融资，是因为Ktrl确实有效，"Kohort联合创始人兼CEO Dan Marcus告诉PocketGamer.biz。
"我们在2025年末至2026年初的测试中展现出非常有希望的结果和早期规模化迹象，已管理超过10亿美元的UA。我们和投资人的共识是，这是加速而非放缓节奏的时刻。"
"这笔资金将投入三个方面：加码游戏领域的吸引力，今年拓展到游戏以外的垂直领域，继续保持在AI原生UA领域的领先优势。我们正处于代理化UA的起点，真正有机会成为这个类别中第一个AI原生产品。大部分支出将投向数据科学和机器学习人才。"
联合创始人Jan Pickard表示，从实践角度看，Kohort的工具套件旨在帮助工作室处理活动管理、报告和沟通，以及深度分析。Pickard指出，活动管理是UA最大的时间黑洞，营销人员每几天就要追踪几十甚至上百个活动。
"我们认为这个循环几乎可以完全自动化，"他解释道，"Ktrl已经做了最难的部分：知道向每个活动输入什么早期ROAS信号是真正困难的，大多数数据科学团队没有能力建立推荐引擎。Ktrl告诉UA团队哪些活动应该扩张、哪些应该砍掉，并直接向网络输入精确的ROAS信号。"
Marcus补充道，他相信Kohort的工具可以通过"消除UA团队每天必须做出的假设"来提高UA投放效率。
"UA中的大部分浪费并不惊人，"他指出，"是周复一周的小效率累积：依赖已经过时的数据，错过早期信号暗示的长期趋势，让亏损活动多活三天因为没人有时间验证它。这些决策在一个季度的成本是巨大的。Ktrl通过为每个决策随时提供预测数据来缩短反馈循环。UA团队可以用更少的浪费扩张，更快识别亏损活动，停止在坏活动上继续烧钱。"
"具体机制是你反馈给广告网络的信号。优化活动是两件事：创意，以及你传给网络的竞价或ROAS目标。弄对这个信号是整个游戏。它告诉网络是扩张还是缩减用户，以及它已经找到的用户在你的应用中是否盈利。正确的信号输入，正确的用户输出，更低的实际CPI和更高的LTV。"
Marcus补充，Kohort坚定看好AI作为公司未来，它正成为客户情报处理和行动的底层操作系统。
"我们看好的原因是，过去24个月经济和能力曲线已经实质性转变，更重要的是，客户对代理解决方案的胃口已经到来，"他说。
"过去需要高经验团队的任务，比如在数百个数据点中识别模式并找出正确行动，现在可以在规模上近乎实时完成。"
"我们不相信'完全自主AI'会取代决策，至少现在不会。在有真实广告投入的企业环境中，可靠性、可审计性和工作流整合是关键。我们的观点是，成功的产品将结合AI与强大的运营系统和人类监督。"
"在规模方面，底层AI模型已在全球范围内得到证明。真正的问题不是AI是否有效，而是能否以一致提高建议速度和质量的方式嵌入业务工作流，最终提高利润。这就是Kohort专注的方向。"
